Une initiative portée par les instances représentatives de l'industrie phonographique mondiale vise à changer la donne.
Une taxonomie binaire pour le processus créatif
La Fédération internationale de l'industrie phonographique (IFPI) et la Recording Industry Association of America (RIAA), avec le soutien des Grammys et d'organismes de la musique indépendante, proposent deux labels distincts. Le premier, « généré par IA », s'applique à un contenu où l'IA a produit la totalité ou l'essentiel des éléments créatifs. Sont visés les morceaux intégralement issus de prompts, mais aussi ceux où la performance vocale principale ou une partie instrumentale clé ont été synthétisées. Le second, « assisté par l'IA », concerne les productions présentant une « dimension humaine substantielle dans la création », mais ayant eu recours à l'IA pour certains éléments.
Un état des lieux hétérogène des plateformes
L'adoption de ce cadre reste à venir. Les organisations déclarent vouloir « travailler à une mise en place », notamment auprès des services de streaming. Sur le terrain, la réponse est inégale. Deezer est la seule grande plateforme à signaler systématiquement les morceaux générés par IA. En avril, Spotify a introduit un label « Verified by Spotify », attribué selon des critères non détaillés visant à confirmer l'humanité probable de l'artiste. Apple Music ne s'est pas exprimé sur le sujet. Graham Davies, directeur général de la Digital Media Association (DIMA), a indiqué suivre l'annonce de près, insistant sur l'attente de « métadonnées IA plus détaillées et fiables » pour améliorer la transparence.
Implications pour la production et la chaîne de valeur
Pour les ingénieurs du son et les producteurs, cette normalisation signale une nécessité de traçabilité des outils dans la chaîne de création. La distinction établie entre génération et assistance technique pourrait influencer les contrats de distribution, les droits d'auteur et la perception de la valeur artisanale d'un morceau. Deezer a également lancé en juin un détecteur gratuit permettant de scanner des playlists pour repérer des contenus 100% IA, une réponse pratique à la prolifération de ces productions. L'évolution des métadonnées embarquées dans les masters et leur interopérabilité entre DAW et distributeurs constitue le prochain front technique.